凝视焦平面红外图像自适应非均匀性校正新方法与快速实现

凝视型的红外焦平面成像质量受非均匀性影响严重，从而造成观测型和自动探测型红外系统性能的下降，特别对探测远距离、弱小目标影响极大，必须进行实时校正。本项目针对当前非均匀性校正技术存在的如下问题：需要预先定标而定标后性能随场景和时间变化而变化，从而需要不断定标的繁琐和复杂；当前某些自适应校正方法中目标退化和伪像存在问题；算法的实时性差等开展创新研究。研究内容为：①焦平面非均匀性产生的时间/空间/谱模型；②伪像和目标退化的时间/空间模型；③具有自适应性的校正算法；④具有人的视觉仿生特性和自学习功能的智能校正方法；⑤新方法的快速实现和ASIC方案设计；⑥非均匀性校正的性能评价准则。研究成果将为发展我国新型机载、弹载红外成像探测系统提供新方法、新技术，具有重要的理论意义和应用价值。