本项目研究HJB方程和HJ方程的数值解,这是两类重要的完全非线性偏微分方程,在科学、工程和经济中有广泛应用。对HJB方程,本项目将构造合适的多重网格法(包括瀑布型多重网格法)和区域分解法,并研究这些算法的收敛性、收敛速度和后验误差估计,从而构造相应的自适应算法。对HJ方程,间断伽辽金有限元法具有诸多优点,本项目将构造新的间断伽辽金有限元格式,研究这些格式的稳定性、收敛性、误差估计和后验误差估计,并构造相应的自适应算法,以更好地逼近间断导数。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于铁路客流分配的旅客列车开行方案调整方法
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
基于旋量理论的数控机床几何误差分离与补偿方法研究
新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
"多对多"模式下GEO卫星在轨加注任务规划
随机代数 Riccati 方程的理论与数值解法
Helmholtz方程的快速数值解法研究
约束矩阵方程及其数值解法
对于高阶发展方程数值解法的研究