针对多光谱强干扰等复杂背景下目标图像识别的特征描述及分类边界非线性等理论难点和技术瓶颈,利用信息理论、组合数学、生物免疫理论、人工智能理论,采用类比归纳手段,研究基于人工免疫机理的目标图像识别方法。包括研究目标图像的"自我"-"非我"特征统一描述方法,探索目标图像"重链"-"轻链"组合编码描述规律,归纳目标图像的通用免疫识别描述规则;研究生物免疫编码的识别机理,探索目标图像的免疫编码识别规律,归纳
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
基于改进LinkNet的寒旱区遥感图像河流识别方法
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
基于卷积神经网络的JPEG图像隐写分析参照图像生成方法
基于小波高阶统计量的数字图像来源取证方法
基于单谱图像和多光谱信息复合的空中弱目标识别方法研究
基于光-声图像融合的水下目标识别方法研究
基于NSST混合理论的反恐图像目标识别方法研究
基于图像仿射不变特征的多区域目标识别方法研究