针对多光谱强干扰等复杂背景下目标图像识别的特征描述及分类边界非线性等理论难点和技术瓶颈,利用信息理论、组合数学、生物免疫理论、人工智能理论,采用类比归纳手段,研究基于人工免疫机理的目标图像识别方法。包括研究目标图像的"自我"-"非我"特征统一描述方法,探索目标图像"重链"-"轻链"组合编码描述规律,归纳目标图像的通用免疫识别描述规则;研究生物免疫编码的识别机理,探索目标图像的免疫编码识别规律,归纳
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
适用于带中段并联电抗器的电缆线路的参数识别纵联保护新原理
基于单谱图像和多光谱信息复合的空中弱目标识别方法研究
基于光-声图像融合的水下目标识别方法研究
基于NSST混合理论的反恐图像目标识别方法研究
基于图像仿射不变特征的多区域目标识别方法研究