社交网络对大学生社会适应性的影响效应模型及预测方法研究

We will study how the college students use the social network, investigate and analyze the specific behaviors based on students' social adaptability, count the statistical application characteristics of college students' social network, excavate the large data statistical characteristics of social network, analyze qualitatively the relationship between social network and social adaptability. We will study the information dissemination mechanism of social network based on the basic theory of social network, establish and analyze the multidimensional representation model to depict how the college students’ social adaptability is affected by social network, measure quantitatively the influence of social network on the propagation of individual information, and study the conceptual basis and structures of the variables. We will construct the effect evaluation model to characterize the effect of the social network on the social adaptability of college students, test the rationality of dimension classification of the variables and theoretical relationship, and derive quantitatively the influence of social network on college students' social adaptability. Based on the linear regression model, we will reveal the interaction law between individual college students and the development trend under the influence of the network structure, study the simulation and evaluation method of adaptability model and prediction model, and finally put forward coping strategies of talent cultivation mode for the universities under the influence of social network.

我们要研究大学生社交网络的使用情况，调研与分析大学生社会适应性的具体行为，统计大学生社交网络的应用特征，挖掘社交网络的大数据统计特征，定性分析社交网络与社会适应性的关联关系。基于社交网络的基础理论，进一步研究社交网络信息传播机制，分析和建立大学生社会适应性受社交网络影响的多维特征表示模型，定量的对大学生个体的传播影响力进行多维度量，研究变量的概念基础和构成结构。基于关联关系模型构建社交网络对大学生社会适应性的影响效应评估模型，检验研究变量维度划分及理论关系模型的合理性，推导社交网络对大学生社会适应性的定量影响关系。基于线性回归模型研究大学生社交网络适应性的预测，揭示大学生个体间相互作用规律与网络结构影响下的发展趋势，研究适应性模型与预测模型的仿真评估方法，最终提出社交网络影响下的高校对人才培养方式的应对策略。

随着Web2.0技术和计算机网络技术的不断发展，社交网络已成为人们进行信息分享、意见表达和结交朋友的主要媒介，大学生作为社交网络的用户之一，社交网络将学生与社会直接的联系在一起，为大学生进一步接触社会、交接社会提供了广阔的平台。为了揭示在线社交网络中当代大学生的行为模式，挖掘其潜在特征，我们采用网络爬虫的方法获取一段时间内国内某高校社交论坛数据，从实证研究的角度出发，研究了在线社交平台上高校学生的行为规律、情感偏好、人际交往模式以及社会言论等特征，定义了多维特征表示方法。研究表明高校在线社交论坛对大学生群体的吸引力正逐渐下降，发现用户等级对帖子热度几乎没有影响，大学生群体的在线行为符合昼夜节律。利用渗流理论，研究了无线传感网络上信息传播的大联通分支特性，估计了二维空间没有被大联通分支覆盖的连通区域的大小。通过平均场理论和渗流理论，研究了社交网络信息传播的节点特性和模型，推导了模型渗流发生相变的解析表达式。通过网络数值仿真得到的数值结果与解析表达式的理论结果完全吻合。为了揭示大学生社交论坛的信息扩散模式，挖掘其潜在影响特征，以平均场理论为基础提出一种高校论坛热帖传播预测模型。采用网络爬虫方法获取一段时间国内某高校社交论坛数据，针对在线论坛好友关系的特殊性，依据用户间的回复关系构建用户回复关系网络，量化用户网络结构属性。考虑到用户过往行为对用户参与行为的影响，从真实数据中提取交互属性、记忆属性以及网络结构属性。最后，将用户属性和平均场理论相结合。实验结果表明，本文提出的模型能够较好的预测高校社交论坛热帖的演化趋势，揭示不同因素对热帖传播态势的影响。最后，提出了社交网络影响下的高校对人才培养方式的应对策略和建议。