大学生MSM的社会分子网络建立及HIV感染预警模型研究

基本信息
批准号:81703277
项目类别:青年科学基金项目
资助金额:20.00
负责人:胡清海
学科分类:
依托单位:中国医科大学
批准年份:2017
结题年份:2020
起止时间:2018-01-01 - 2020-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:赵彬,徐俊杰,安明晖,楚振兴,李佳明,梅竹,黄掣驰,李睿
关键词:
HIV1分子流行病学社会网络大学生预警模型男男性行为人群
结项摘要

The HIV prevalence of college student men who have sex with men (MSM) had a worrying growth in recent years in China. the regular health education and behavioral intervention cannot well control the spread of HIV among college student MSM, therefore, it is emergency to understand the reason and risk factors of the rapid spread of HIV in college students MSM. Previous studies have found that there are high multiple sexual partners prevalence and high unprotected sexual behavior rate within college student MSM, and the HIV pol gene sequences clustered, of which the number and size increased with time. In this study, respondent driven sampling method was implemented to recruit college student MSM in Shenyang City. First, social network analysis method was carried out to obtain the social network parameters, then HIV-1 transmission network analysis method was used to construct HIV molecular transmission network among HIV positive individuals of college student MSM. Finally the social molecular network were established within college student MSM. Also structural equation model will be uesd to explore the relationship between characteristics of the social molecular network and HIV infection among college student MSM, so as to construct the early warning model of HIV infection among college student MSM with the participation of experts. With the result of this study, theoretically and technically support will be presented for the strategy of controlling the HIV transmission among college student MSM.

近年来我国大学生男男性行为人群(Men who have sex with men,MSM)艾滋病感染率不降反升,但常规的健康教育及行为干预在大学生MSM中效果一般,剖析HIV在大学生MSM中快速传播的原因及影响因素迫在眉睫。前期研究发现大学生MSM中存在多性伴和高比例的无保护性行为,且MSM中的HIV感染者病毒基因序列聚集成传播簇,其数量和大小随时间不断增长。本研究拟在沈阳市采取同伴驱动抽样方法招募大学生MSM,首先通过社会网络分析方法获得大学生MSM的社会网络相关参数,然后利用HIV-1传播网络分析方法构建大学生MSM HIV感染者的HIV分子传播网络,最终建立大学生MSM的社会分子网络。采用结构方程模型探索大学生MSM社会分子网络各维度与HIV感染的关系,在艾滋病专家的参与下构建大学生MSM的HIV感染预警模型,为控制大学生MSM的HIV传播提供理论和技术支持。

项目摘要

近年来我国大学生男男性行为人群(Men who have sex with men, MSM)中的艾滋病疫情成为社会关注的热点。由于大学生MSM的社会心理状况、行为学特征以及社会网络特征等与普通的MSM存在差异,常规的健康教育及行为干预在大学生MSM中效果一般,亟需探讨HIV在大学生MSM中快速传播的原因及影响因素。本研究采取同伴驱动抽样方法招募大学生MSM,掌握大学生MSM的社会人口学、行为学及心理特征,通过社会网络分析方法获得大学生MSM的社会网络相关参数,大学生MSM梅毒感染率和HIV发病密度以及各自的影响因素。研究基于以上数据构建了大学生MSM的HIV感染预警模型。本研究发现大学生MSM人群中HIV新发感染率较高,无保护性行为及抑郁是HIV新发感染的危险因素,该结果为开展更有针对性的干预及制定更有效的大学生MSM艾滋病防控策略提供了重要的数据参考。大学生MSM的社会网络规模大,与网络中的其他MSM存在较高比例的弱联系,这有利于干预信息的传播,基于社会网络的干预可促进大学生MSM的HIV自我检测。大学生MSM人群的HIV自我感染诊断模型作为一种简便易行的方法能够促使大学生MSM明确自身的HIV感染风险,提示可以联合传统干预方式,通过提高大学生MSM的HIV自我感染风险感知能力来降低大学生MSM感染艾滋病的可能。综上,研究结果为控制大学生MSM的HIV传播提供了理论和技术支持。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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