基于离散选择实验构建中国大陆人群健康效用积分体系：以SF-6D生命质量量表为例

Health technology assessment (HTA) has an established role in optimizing the allocation of limited health resources, which is one of the most critical challenges faced by the new health care reform. As the golden standard of HTA, the effective and widely application of the cost-utility analysis (CUA) depends on the construction of the value sets for multi attribute utility instruments (MAUI) based on Chinese preferences. Eliciting the preferences for different instruments through different techniques is therefore of crucial importance in the present China. This research intends to use the emerging discrete choice experiment (DCE) to elicit preferences from Chinese population for SF-6D, which is widely used as a generic instrument across the world. Firstly, the study will explore and compare the DCE and traditional time trade-off (TTO) technique in terms of obtaining the MAUI value sets based on a random community sample. Secondly, the study will use different econometric models including conditional logit model, random-effect mixed logit model, to estimate and establish the SF-6D value set, aiming to determine the optimal model. Finally, the study will derive the first Chinese population value set for the SF-6D descriptive system using DCE. The results obtained from this research will promote the development of CUA in particular and HTA in general for Chinese population, which plays a vital role in the health care system reform in China.

中国医改面临的重要挑战之一是卫生资源的优化配置，而卫生技术评估为这一难题提供了科学的解决方法。卫生技术评估的金标准成本效用分析方法的有效运用取决于以中国人群偏好为基础的健康效用积分体系的建立。采用不同偏好测量方法针对多种生命质量量表建立效用积分体系是中国当前面临的重要基础研究课题。本研究拟采用离散选择实验（DCE）基于国际普遍运用的SF-6D量表构建中国人群健康效用积分体系。首先，基于社区随机抽样人群探索并比较利用DCE和传统时间权衡法（TTO）构建生命质量量表效用积分体系的差异与优劣势；其次，基于条件逻辑回归和随机效应混合逻辑回归等模型探索构建较优的DCE数据计量经济模型；最后，基于DCE构建基于中国一般人群的SF-6D量表效用积分体系。本课题的研究成果将丰富我国健康效用研究领域，推动成本效用分析的发展和应用，以促进中国医疗卫生体制改革所必须加强开展的卫生技术评估。

项目背景：六维健康调查简表（SF-6D）量表是国际最为广泛应用的普适性健康测量工具之一，配合使用具有本国人群偏好特异性的健康效用积分体系即可计算得到健康效用，进而用于药物经济学评价与卫生技术评估中，指导以价值为导向的药品定价与医保决策。但缺乏SF-6D中文版量表与中国健康效用积分体系严重制约了卫生技术评估在我国的快速发展与应用；同时国际上对比不同健康效用测量方法学差异的实证研究仍十分匮乏。.研究内容：（1）对最新版SF-6D量表（SF-6Dv2）进行中文翻译与跨文化调适，并验证量表的心理学测量性能；（2）比较传统的时间权衡法（TTO）、新兴的离散选择实验（DCE）与伴有生存时间的DCE（DCEtto）三种健康效用测量方法在设计与结果方面的优劣势，遴选更优方法；（3）探索健康效用测量方法在计量经济学模型构建与优化的方法学策略；（4）基于遴选出的更优方法与建模策略，构建SF-6Dv2量表中国健康效用积分体系，并进行信效度验证。.研究结果：（1）成功研制出了简体中文版SF-6Dv2量表；（2）基于天津市社区样本（N=503），创新性地澄清了TTO法、DCE法与DCEtto法在可接受度、一致性与准确性方面的差异；（3）明确了TTO法、DCE法与DCEtto法各自在计量经济学模型遴选、交互项优化与拟合优度检验三个方面的方法学设计策略；（4）首次基于中国一般人群代表性样本（N=3320）构建了SF-6Dv2量表中国效用积分体系，并证明其信效度优异。.研究意义：本项目成功研制出了简体中文版SF-6Dv2量表并拥有版权，为中国学者提供了另外一种全新的的健康效用测量量表，丰富了中国药物经济学研究工具的多元选择，进而为国家医保药品目录准入谈判、基本药物目录调整等医疗资源优化配置决策提供了关键的测量工具基础。同时，本项目进一步明确了中国与西方国家健康效用积分体系的异同，为后续对比中西方人群健康偏好差异给出了关键基础证据。