基于OTA动态数据分析技术的景中村旅游时空行为特征及其规划响应

In the Internet age, with the popularity of rural tourism and increase of online tourism agencies (OTA), rural settlements located in scenic district compete to develop tourism via OTA platforms making use of the externality of scenic district and their own rural resources. However, in order to maximize individual interests, scenic villages are often self-governed and snatch resources, resulting in the disordered development of scenic village groups and image deterioration of scenic district. This project takes scenic Villages as research target, mainly applies OTA dynamic data analysis technology to explore the specific features of tourist space-time behaviors in or between scenic Villages, and accordingly proposes tourist-market-oriented planning methods for scenic villages. Specific research contents include: 1-this study will create technology framework of OTA dynamic data analysis to identify the features of tourist space-time behaviors in or between scenic villages, including tourist motivation, consumption and comment behaviors. 2-Based on the features of tourist space-time behaviors, this project will conduct in-depth diachronic field trips in scenic Villages to reveal the mechanism of space-time interaction between elements of scenic district and villages; 3-Based on the mechanism of space-time interaction, this study constructs scenic village planning methods aiming at realizing the integration of scenic district and villages. This study not only standardizes the tourism development order of scenic village groups, but also innovatively applies Internet virtual data analysis technology into village planning.

进入互联网时代，随着乡村旅游普及和线上旅游机构（OTA）激增，地处景区内部的乡村聚落利用景区外部性和自身乡土资源，依托OTA平台，竞相开展旅游开发。但为个体利益最大化，村落往往各自为政、争抢资源，导致村落群开发失序、景区形象受损等后果。本项目以景中村为研究对象，主要应用OTA动态数据分析技术探索景中村特有的旅游时空行为特征，进而对应提出顺应客源市场规律的景中村规划响应方法。具体研究内容包括：一，构建OTA数据的时空分析技术框架来识别景中村旅游时空行为的动态特征，包括旅游动机行为、消费行为和评价行为；二，依据景中村旅游时空行为特征，结合村落历时性田野调查，揭示景、村两两之间的时空交互机制；三，依据景、村两两之间的时空交互规律，构建以景、村时空融合为导向的景中村规划响应方法。本项目既致力于规范景中村旅游开发秩序，促进景、村一体共赢，又是网络虚拟数据分析技术应用于特定村落规划的创新尝试。

本研究以景中村为研究对象，通过利用互联网时代特有的游客自发地理数据，对景中村及其依托景点的旅游时空行为特征进行研究，并基于此揭示了景中村与景点的共生机制，上述结果将有效指导景中村以旅游产业为抓手的乡村振兴。..通过三年的认真钻研，本研究顺利完成了研究目标。从理论研究层面讲，本研究能够落实城乡规划学、旅游管理学相关理论板块的交叉融通，还能够应用计算机科学的部分方法，成功获取有效的游客自发地理数据。从实践应用层面讲，本研究基于游客时空行为特征，深入解析了景、村互动机制，并基于此构建了景中村的规划设计内容框架，为我国广大景中村的发展献计献策。..本研究的主要内容聚焦在以下三个方面：第一，基于新浪微博平台的游客自发地理数据和问卷调查数据，识别了景中村的旅游时空行为特征；第二，基于景中村的旅游时空行为特征，结合国内外文献的既有研究成果，本研究从积极层面和消极层面提出了景、村两两之间的互动机制概念模型；第三，构建了景、村融合为导向的规划响应策略。..本研究取得的重要结果包括：第一，构建了景点和村落游客满意度的测度模型。该模型的重要参数包括游客打卡次数、转发次数、点赞次数、评价褒贬倾向等；第二，构建了景点和村落的共访网络模型。该模型在集成大数据爬取、过滤和共访统计技术的基础上，融入了社会网络分析技术；第三，构建了景、村互动的概念模型。该模型有效解析了景、村互动的内源性动因及其相互之间的制约和影响路径；第四，将上述结果应用于景中村的规划编制。..获取关键数据包括：第一，基于新浪微博平台爬取了3万多条有效的游客自发地理数据，确保数据匹配到特定案例地的游客群体；第二，问卷数据。本研究共计发放了约1000份问卷，回收了597份有效问卷；第三，田野调查的访谈数据和研讨交流数据。..本研究应用多元数据构建的量化模型，能够有效测度旅游时空行为特征，可以复制和推广。此外，构建的规划策略，能够有效指导我国景点、村落的共生共融。