本项目研究拓扑绝缘体中的强关联现象。超越当前主流的单粒子物理图像的处理方法,引入处理强关联电子系统的方法来处理拓扑绝缘体中的强关联问题,从而探究相互作用对拓扑序的影响。对于一维体系,用玻色化和重整化群非微扰地处理相互作用。而对于大于一维的体系,用平均场或无规相近似等方法处理。主要考察的对象包括量子相变、拓扑激发等。对拓扑绝缘体的研究可以增进人们对新物质形态的认识,发现新的规律和特性,为将来应用于生产实践做好理论基础。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
Hindsight-aware deep reinforcement learning algorithm for multi-agent systems
Mechanical vibration mitigates the decrease of bone quantity and bone quality of leptin receptor-deficient db/db mice by promoting bone formation and inhibiting bone resorption.
An enhanced multi-state estimation hierarchy for advanced lithium-ion battery management
Shared hippocampal abnormalities in sporadic temporal lobe epilepsy patients and their siblings
A Non-Peptidic MAS1 Agonist AVE0991 Alleviates Hippocampal Synaptic Degeneration in Rats with Chronic Cerebral Hypoperfusion
关联拓扑绝缘体中的新奇量子态
强关联系统中的拓扑相和拓扑相变
量子多体系统中的强关联拓扑物态
拓扑绝缘体低维量子结构中的电子关联效应研究