我国医疗服务地区差异的实证分析——基于医疗费用控制与医疗技术使用的视角

基本信息
批准号:71573004
项目类别:面上项目
资助金额:45.00
负责人:林莞娟
学科分类:
依托单位:北京大学
批准年份:2015
结题年份:2019
起止时间:2016-01-01 - 2019-12-31
项目状态: 已结题
项目参与者:陈玉宇,张炜,孟涓涓,肖洁,杨书,黄娅娜
关键词:
医疗技术使用医疗技术地区差异医疗费用控制临终花费医疗服务利用地区差异
结项摘要

This research project aims to study the widespread regional variation in health expenditure and utilization in China. Using datasets from (1)the Ministry of Human Resources and Social Security’s national health insurance survey, (2)Chinese Regional Economic Statistical Yearbook, (3)panel data from Urban Employee Basic Medical Insurance in Henan and Fujian Province and (4)our survey against 85 3-A-grade hospitals in Henan and Fujian, we will employ econometric techniques like Decomposition, Ordinary Least Squares, and Instrumental variables, to systematically analyze the following three questions: (1) Empirical evidence on geographic variations in medical expenditure and the causes of this phenomenon, (2)The impact of regional variations in medical expenditure on health: Does more expenditure leads to better health? (3) Regional variations in medical technologies: Factors affecting the utilization of highly efficient and lowly efficient technologies. Our research is the first one to systematically studying the facts, causes and consequences of regional variation in health care. Our project will provide important empirical evidence and advice to policymakers and contribute to promoting the rational use of medical resources and slowing the growth of medical expenditure.

本项目着眼于研究中国医疗服务的地区差异,包括医疗费用的地区差异和相同患者在不同地区治疗方案的地区差异。本项目将基于已取得的人社部面向全国的医疗保险调查数据、《中国区域经济统计年鉴》数据、河南省和福建省城镇职工基本医疗保险面板数据以及针对两省共85家三甲医院进行的访谈数据,使用因素分解(Decomposition)、普通最小二乘法(OLS)和工具变量法(Instrumental Variable)等前沿的实证方法,系统地对以下三个问题进行研究:第一,医疗费用地区差异的现状及其成因分析;第二,医疗费用地区差异对健康的影响——高花费是否带来更好的医疗质量和健康水平;第三,医疗技术使用的地区差异——高效率与低效率医疗技术使用的影响因素分析。本课题将首次系统、科学地记录医疗服务地区差异的现状、成因及其对健康的影响,将为促进医疗资源合理分配,遏制医疗费用上涨提供重要的实践指导意义。

项目摘要

本项目主要研究了中国医疗使用的地区差异,包括医疗费用的地区差异、差异的成因、地区医疗费用差异对健康的影响以及新型医疗技术的传播。本项目使用了《中国家庭养老追踪调查》、《中国区域经济统计年鉴》等数据,结合因素分解(Decomposition)、普通最小二乘法(OLS)和工具变量法(Instrumental Variable)等前沿的实证方法,系统地对医疗使用进行了探究。我们的结果显示,在市的层面上存在很大的医疗使用差异,在可解释的部分,这些差异39%是由需求端造成,61%是由供给端造成的,而医疗花费和健康并不存在明显的正相关关系。此外,我们拓展了研究方向,对正式保险和非正式风险分担机制、出生顺序和非意愿生育两个问题进行了深入的探究。

项目成果
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数据更新时间:2023-05-31

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