基于多参数检测的微生物污垢诱导期及影响因素研究

基于微生物污垢形成机理的已有成果，选用对污垢和腐蚀有重要影响的硫酸盐还原菌、铁细菌和异养菌为研究对象，以微生物污垢热阻及其诱导期、流动阻力、腐蚀速率为目标参数，将诸影响参数按其变化速率分类进行连续在线或离线定期检测或保持恒定，利用电分析化学和电化学分析方法和技术，研发微生物污垢诱导期等诸参数的实验检测系统。以自然水为实验介质，利用数据融合提高传感器系统的有效性，选用合适的人工智能算法，建立微生物污垢诱导期影响因素与目标参数之间的关联- - 微生物诱导期预测模型。该模型可为寻找大幅度延长微生物污垢诱导期的这一理想防垢方法提供依据；也可为优选微生物污垢对策和评价对策的效果提供手段；还可为换热设备设计提供更准确的污垢系数奠定基础。因此，本项目的成果不仅会有显著的节能效益，还会对节水、环保等方面有重要贡献。