"区域分异"一直是地理学的重要研究内容之一。自然灾害风险区划是区域分异的一种具体量化体现。由于自然灾害系统十分复杂,目前无法在可控的误差范围内准确估计自然灾害风险。针对这一问题,本项目将研究风险估不准条件下传统风险区划图可能产生误导的危害程度,探讨用模糊概率表达自然灾害风险估不准的二阶不确定性,开发模糊信息优化处理模型计算模糊风险,寻找合适的图形化方式将能够提供更多信息的模糊风险绘制成自然灾害软风险区划图,建立风险估不准条件下自然灾害风险区划的理论和方法。本项目将以某个自然灾害频发地区某一主要灾种的风险区划为案例,通过比较软风险区划图和传统风险区划图,展开对软风险区划图品质特征的研究,探讨软风险区划图的适用条件,提出使用软风险区划图的参考意见。该研究对产生全新的风险区划理论有重大的科学意义,对提高风险区划图质量,保障国土利用规划能优化配置资源、有效规避风险有明显的实用价值。
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数据更新时间:2023-05-31
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水文水力学模型及其在洪水风险分析中的应用
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不完备信息条件下的自然灾害风险评估理论和方法
基于数据场与云模型的水灾风险区划理论与方法
高原交通干线自然灾害调查与风险区划研究——以青藏铁路为例