基于高斯混合模型的分布源参数估计技术

空间分布源的参数估计问题是信号处理领域的热点研究内容。本项目针对近场条件下复杂目标回波的特征，提出基于高斯混合模型的空间分布源的阵列信号处理模型。与常用的高斯分布、均匀分布等角度分布函数相比，高斯混合模型分布函数能模拟更复杂的角度分布函数，具有很强的鲁棒性和可调节性。本项目主要研究高斯混合模型分布源模型参数的最大似然估计和参数估计的CRLB。研究基于协方差矩阵拟合准则和Monte Carlo方法计算模型参数的估计算法。把这些算法的性能与CRLB相比来验证算法的性能。为了验证高斯混合模型的适用性和参数估计算法在实际应用中的性能，计划采用水池实验和一定比例尺寸的实际模具来完成理论模型和算法的验证工作。本项目属于应用基础研究，它的研究进一步拓展了空间分布源的模型和算法，完善了模型参数的估计体系，具有很强的理论研究价值，同时在国防、通讯和许多民用技术上具有广泛的应用前景。