该项目将认知自动化概念引入驾驶员辅助决策系统,增强了决策辅助系统的情景感知能力、决策自动化程度、以及人与决策系统之间的协作能力。提出了智能驾驶员认知决策辅助系统的认知模型和基于该模型的决策辅助系统框架,并给出了系统实现的技术途径和方法。建立了基于混合模糊逻辑和贝叶斯网络人工智能技术的情景评价和分析的理论方法,该方法充分融合了定性和定量、连续和离散信息,并具有很强的对知识的综合和推理能力。采用递阶分
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数据更新时间:2023-05-31
硬件木马:关键问题研究进展及新动向
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
伴有轻度认知障碍的帕金森病~(18)F-FDG PET的统计参数图分析
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
基于公众情感倾向的主题公园评价研究——以哈尔滨市伏尔加庄园为例
高层建筑基础方案智能辅助决策系统研究
宏观规划调整决策问题认识分析方法研究
智能决策支持系统的结构设计和交互式决策方法
网联汽车群体智能决策理论与方法研究