移动社交媒体服务的朵云部署理论与方法研究

The cross-pollination of mobile social networks and online multimedia services has made it a norm for users to access online contents using mobile social media services, rather than an exception. The impact is fundamental: on one hand, user behaviors in such social media applications are highly influenced by the social relationship and social activities; on the other hand, such social media services generally require a combination of both computation and network resource for its deployment. These changes have challenged the assumptions and strategies in traditional service deployment. We propose to deploy social media services over a cloudlet, which provides users with an edge network environment, a cache-like data access, and a personalized service. Based on a data-driven understanding of resource requirement of social media applications, we design service deployment and resource allocation strategies on a cloudlet. Impacts of this project are as follows: (1) A data-driven approach to understanding users’ access patterns and resource requirement in a social media application; (2) Collaborative migration of user-end components and server-end services in cloudlets; (3) Joint computation and network resource allocation and optimization; (4) A hybrid social content delivery using both cloudlets and clouds. Besides, we will implement a prototype to demonstrate the superiority of our proposal.

移动化、社交化是今天互联网信息服务的大趋势，形成新的移动社交媒体应用类型。移动社交媒体服务受用户设备，无线网络，社交关系和用户行为的影响，具有独特的边缘化、个性化、算网联动的服务部署需求，对传统多媒体服务策略提出严峻挑战。本项目以具有资源边缘化特性的朵云计算（Cloudlet Computing）为基础，以数据驱动的移动社交媒体用户访问模式和资源需求分析为切入点，以社交媒体服务迁移和资源分配策略为核心，以建立基于朵云的社交媒体服务部署机制为目标，重点研究以下内容：（1）数据驱动的社交媒体应用用户访问模式与边缘化朵云资源需求分析；（2）社交媒体应用终端与服务协同迁移方法；（3）朵云通信、计算资源联合分配与优化策略；（4）朵云与大云融合的社交化内容分发机制。同时建立移动社交媒体服务朵云部署平台原型，力争取得具有创新性及突破性的研究成果。

移动社交媒体服务受用户设备，无线网络，社交关系和用户行为的影响，具有独特的边缘化、个性化、算网联动的服务部署需求，对传统多媒体服务策略提出严峻挑战。本项目以具有资源边缘化特性的朵云计算为基础，以数据驱动的移动社交媒体用户访问模式和资源需求分析为切入点，以社交媒体服务迁移和资源分配策略为核心，以建立基于朵云的社交媒体服务部署机制为目标，研究以下内容：（1）数据驱动的社交媒体应用用户访问模式与边缘化朵云资源需求分析；（2）社交媒体应用终端与服务协同迁移方法；（3）朵云通信、计算资源联合分配与优化策略；（4）朵云与大云融合的社交化内容分发机制。同时建立移动社交媒体服务朵云部署平台原型。在执行期内，课题组按照课题设定的研究内容及课题计划书中预先规划的技术路线，在各项关键技术上进行研究。目前，技术指标均已达到计划书的预期。课题组发表学术论文25篇，包括ACM/IEEE Transactions论文11篇，计算机学会A类论文6篇，受邀在领域内顶级杂志IEEE Network Magazine和IEEE Communications Magazine发表综述论文2篇。同时，关键技术申请专利获得专利授权1项。负责人参与的项目“大规模多媒体的资源跨域协同计算理论方法”获得2017年教育部自然科学奖一等奖。项目组提供的基础研究结果对未来数据、智能驱动的多媒体服务具有重要意义。