社区精神分裂症患者攻击行为风险预测模型的构建

This project is going to combine biological factors and violence risk assessment instruments to construct the model of violence risk probability prediction model for people with schizophrenia in community. Firstly, Historical Clinical Risk-20 (HCR-20) will be translated into Chinese and will be psychometric tested; secondly, the biological factors including 5-HT, serum cholesterol and triglyceride, will be further analyzed to disclose their relationship with aggression. Finally, the model of violence risk probability prediction model for people with schizophrenia in community will be formalized based on biological indicators and instrument guided violence risk assessment. In this model, the risky and protective factors and their impact on violence will be revealed and calculated to get the degree of violence potential. Through the result of low, moderate, and high degree of risk from this model, the risky patients will be screen out.

本课题尝试将生物学指标与预测工具评定指标综合在一起，共同构建“社区精神分裂症患者攻击行为风险预测模型” 以提高对社区精神分裂症患者攻击性行为预测的准确性。研究首先对HCR-20量表进行汉化以及信效度的测试；之后验证生物学因素（包括5-HT、血清胆固醇、甘油三酯等）与攻击行为发生的关系；随后结合上述生物学指标以及攻击行为风险预测工具（包括V-RISK-10以及HCR-20），对社区内的精神分裂症患者进行半年的跟踪随访，构建攻击行为风险预测模型，确定高、中、低度风险的阈值，以便在社区及时发现有攻击风险行为的患者，给予针对性预防性干预。

本项目于2014年1月~3月完成了准备工作，2014年4月~8月在北京市7个社区卫生服务中心进行了研究对象的招募，共193名研究对象参与研究。本研究中与攻击密切相关的生物学指标包括甘油三酯、总胆固醇、三碘甲腺原氨酸、甲状腺素、促甲状腺激素、血皮质醇和睾酮。攻击行为评估选择社区精神疾病患者攻击风险评估工具HCR-20和新近发展的攻击风险筛查量表（V-RISK-10）。2014年7月起进行三个月随访，共随访165人，随访率85.5%。六个月随访计划于2015年3月结束。研究结果显示睾酮（91, 47.2%）、甘油三酯（73, 37.8%）和总胆固醇（25, 18%）三项指标检测结果高于正常范围的比例较高。问卷测查显示，研究对象在HCR-20各条目的阳性率（4.1%-58%）均不高，未检出严重肢体攻击高风险患者。V-RISK-10评估结果显示，研究对象在各条目的阳性率较低（1.6%-39.4%），极少数患者为攻击风险较高的高危患者（10, 5.2%），两种工具评估结果基本一致。. 三个月随访结果显示，165名随访对象中，10人出现攻击行为，攻击发生率为5.2%。10起攻击事件均得到控制，未发生对受害者造成伤害的严重攻击。研究结果证实，HCR-20量表具有较好的预测效度和评估者间一致性信度（ICC=0.92）。在准确性方面，研究显示HCR-20量表具有较好的预测效果。量表的ROC曲线下面积为0.77（95%-CI:0.58-0.96），当截断点为2（1为低危，2-3为高危）时，工具的灵敏度为60%，特异度为92.3%，相应的阳性预测值为33.3%，阴性预测值为97.3%。在攻击风险预测模型的构建中，三碘甲腺原氨酸和HCR-20评分结果进入了回归方程。模型构建与预期有一定差距。这可能与研究对象的选取与攻击行为的发生率低有关。本研究的参与者均系社区稳定期精神疾病患者，在年龄、病程、诊断等一般资料上的变异程度较小，从而限制一般资料在攻击风险评估中的价值。研究对象在血液检查结果上的变异度较小，导致血液检查在攻击风险预测中的作用未充分凸显。此外研究对象总体恢复情况良好，服药依从性佳，攻击发生率低，导致模型构建不尽人意。即使如此，仍有T3、HCR-20进入模型，说明生物学因素和问卷测量在攻击风险预测中具有重要作用。