开放式服务交付平台（OSDP）的运营模式分析与研究

随着现代服务业的发展，软件、互联网以及内容提供商等与网络运营企业间正在形成越来越紧密的IP生态系统。本课题以提供网络应用的开放式服务交付平台（OSDP）为研究对象，通过对其运营规律的梳理，从理论与实证两个方面识别OSDP模式的关键成功因素，并期望对运营过程中的核心问题提出具有可操作性的解决方案。本课题研究拟运用关键因素分析法、大样本调研、委托/代理模型和双边市场理论等研究方法实现下列目标：（1）提炼出OSDP运营模式关键成功因素和关键成功子因素；（2）建立OSDP模式下的后向开发者激励机制、平台收费与盈利模式、前向消费者接受意愿模型。本研究成果将有助于揭示OSDP模式发展的内在规律，促使OSDP成功运营模式的建立，加速服务领域IP生态系统的融合与创新。

随着现代服务业的发展，软件、互联网以及内容提供商等与网络运营企业间正在形成越来越紧密的IP生态系统。本课题以提供网络应用的开放式服务交付平台（OSDP）为研究对象，通过对其运营规律的梳理，从理论与实证两个方面识别OSDP模式的关键成功因素，并对运营过程中的核心问题提出了具有可操作性的解决方案。本课题研究运用关键因素分析法、大样本调研、委托/代理模型和双边市场理论等研究方法得出如下研究成果：（1）提炼出OSDP运营模式关键成功因素和关键成功子因素，构建类似技术接受模型（TAM）的应用服务平台关键成功因素模型，进而通过结构方程模型验证这些因素对使用态度、使用意愿的影响，并给出相关建议。（2）建立OSDP 模式下的后向开发者激励机制，基于委托代理模型，分别构建了平台效用函数和用户效用函数，并基于用户对平台贡献值构建了激励合同函数，提出了前审核和后审核两种机制；并在考虑到朋友关系的基础上，进一步构建了社交声誉模型，通过整合用户自身及其朋友的偏好，做出推荐决策。；（3）得出OSDP平台的定价策略模型及盈利模式，基于软件平台的双边市场特征，从软件平台市场的“三角式”体系架构出发分别建立了垄断环境和竞争环境下的软件平台定价与利润模型。（4）构建了用户对OSDP平台的接受意愿模型，量化OSDP平台中用户对隐私的关注，使用CFIP模型，提炼出5个影响用户隐私关注的因素：个人隐私倾向、内控点、个人创新、在线活动和社群影响；通过隐私量化方法，对比新浪微博中用户常见行为的隐私属性与网络行为的相关性规律，使用生存分析函数预测用户的隐私信息扩散时间和范围。本研究成果有助于揭示OSDP 模式发展的内在规律，促使OSDP 成功运营模式的建立，加速服务领域IP生态系统的融合与创新。