叶轮机气动力学新一代反命题和优化设计的研究

迄今气动反命题以及优化命题均限于单工况，本课题则提出和研究新一代反命题，包括多工况反命题、非定常反命题、气动热弹性耦合反例题和多工况优化设计等，将发挥变域变分有限元、最优控制论、遗传算法和神经网络等新工具以及典型实验，为叶轮机设计创立新的系统理论与方法。