探讨了数学形态学在昆虫图象处理中的应用前景,结合昆虫学基本理论,提出了建立昆虫数学形态学的基本思路。通过大量的田间昆虫图象的获取,研究并掌握了田间昆虫图象的获取与数字化技术,研究并掌握了田间昆虫数字力象进行了边缘提取研究,实现了7种边缘检测算法,为进一步改进算法,使之适合昆虫图象的特点打下了基础.研究了数学形态学在昆虫图象处理中的应用;对田间白粉虱图象的自动计数进行了研究,已能够获得较为可靠的计数结果,为这一技术走向实用,大大减轻农业害虫田间调查的工作量并提高精度提供了技术基础.研究工作按计划如期并超额完成,研究结果在生态学界和值保学界反映良好.成果有待鉴定.此外,其后续研究已转入国家863计划。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于SSVEP 直接脑控机器人方向和速度研究
农田节肢动物不同取样方法的综合比较
连续视程人工晶状体植入术后残余散光对视觉质量的影响
一种快速的数学形态学滤波方法及其在脉搏信号处理中的应用
基于局部轮廓形状特征的复杂管路结构识别方法
基于深度局部回归模型的田间目标计数方法研究
基于机器视觉的田间杂草自动识别方法研究
基于多特征的玉米田间杂草自动识别方法研究
主要捕食性天敌昆虫对烟粉虱田间控制作用的cDNA定量评价技术