探讨了数学形态学在昆虫图象处理中的应用前景,结合昆虫学基本理论,提出了建立昆虫数学形态学的基本思路。通过大量的田间昆虫图象的获取,研究并掌握了田间昆虫图象的获取与数字化技术,研究并掌握了田间昆虫数字力象进行了边缘提取研究,实现了7种边缘检测算法,为进一步改进算法,使之适合昆虫图象的特点打下了基础.研究了数学形态学在昆虫图象处理中的应用;对田间白粉虱图象的自动计数进行了研究,已能够获得较为可靠的计数结果,为这一技术走向实用,大大减轻农业害虫田间调查的工作量并提高精度提供了技术基础.研究工作按计划如期并超额完成,研究结果在生态学界和值保学界反映良好.成果有待鉴定.此外,其后续研究已转入国家863计划。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
拟果蝇钠离子通道基因克隆及其生物信息学分析
基于离散Morse理论的散乱点云特征提取
昆虫肠道微生物分离培养策略及研究进展
A Fast Algorithm for Computing Dominance Classes
基于模糊区域对比度增强的肺实质鲁棒分割
基于深度局部回归模型的田间目标计数方法研究
基于机器视觉的田间杂草自动识别方法研究
基于多特征的玉米田间杂草自动识别方法研究
主要捕食性天敌昆虫对烟粉虱田间控制作用的cDNA定量评价技术