基于多特征的玉米田间杂草自动识别方法研究

本项目拟以玉米田间杂草为研究对象，在自然光照条件下，玉米3－5叶的杂草防治适期内，利用CCD摄像机作为图像采集工具，动态采集实际的玉米田间场景的视频，在实验室内对采集图像样本的光谱、形态、纹理等特征进行分析。在对基本特征进行全面分析的基础上，研究基于不变矩的植物形状特征描述方法，基于分形维数的纹理特征表达方法，利用光谱特征的物草分割线SCW-Line，以及利用结构特征有效分割作物和杂草叶片之间的重叠部分的方法。根据点播作物玉米的种植特性，结合所研究的具有田间适应度的植物特征提取方法，研究综合利用这些特征识别玉米田间杂草的方法，并进行田间杂草变量控制的室内试验台试验。基于多特征的玉米田间杂草识别方法的研究，是精准杂草控制技术的应用基础研究，其实现不仅为玉米田间草害的精准防治提供了决策依据，而且对促进农药的合理有效施用、生态环境的保护具有深远意义。