本项目以我国主要农作物玉米和小麦田间杂草为研究对象,构建提取和分析植物形状、纹理和光谱特征的植物识别方法库MPD-Lib,以增进各种方法之间的可比性,为各种作物及其伴生杂草的识别搭建通用平台;针对田间复杂的环境,研究具有RST不变性的植物形状特征描述方法,以提高形状特征的田间适应度;研究基于分形维数的纹理特征快速提取方法,以增进纹理特征在田间应用的可行性;研究表达利用光谱特征的物草分割线SCW-L
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数据更新时间:2023-05-31
针对弱边缘信息的左心室图像分割算法
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新型树启发式搜索算法的机器人路径规划
信息熵-保真度联合度量函数的单幅图像去雾方法
现代优化理论与应用
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基于机器视觉的喷药机器人杂草识别和导航方法研究
基于压缩感知的缺损杂草种子的机器视觉鉴别
基于自动视觉检测的棉花异性纤维在线识别方法研究