受自然因素制约的人类群体决策行为动力学

Human group decision behavior ruled by some natural factors is a new research field of human dynamics,but it is not yet paid enough attention.This project will focus on:.(1)The empirical research on human group decision behavior.The data on the humuan group activities influenced by some natural factors are collected. The statistical characteristics of such human group decision behaviors will be obtained by the method of data mining. It is expected that this investigation can present the probability distributions of interevent times and event intensities, and other related spatial behaviors. So, the essential rules that dominate the dynamics of human will be revealed, and such human behaviors can be described quantitatively..(2)The physics mechanism of the human group decision behavior.This investigation is expected to suggest a dynamical model to mimic how the human group decisions are made, and grasp the feedback mechanism between changes of the nature and the profit driven practices of human. This work is also expected to find the origin of such human dynamics. More profound understandings to these human behaviors may be obtained by introducing some theories of statistical mechanics or some methods of statistical dynamics. These understandings may provide us with some helpful hints for the public service manages..(3) The modes of human group decision-making behaviors. Different behaviors in different decision-making process will be studied so that some discriminant (identifying indices )for different modes of group decision-making behaviors can be extract to build up a framework for different group dynamics. These investigations are actually new attempts to reveal the physics mechanisms that dominate the different behaviors of human groups.

受资源等自然因素制约的人类群体决策行为是少被关注的人类动力学研究新方向，本项目建议：(1)实证研究受自然因素制约的人类群体活动如生态移民、草原牧民转场等，揭示这类群体决策行为的统计特征，获得事件时间间隔、发生强度（移民数量、转场牧群规模等）的概率分布；获得事件的空间分布特征；揭示其动力学所遵循的基本规律。(2)建立受自然因素制约的人类群体决策行为的动力学模型，揭示自然变化与人类利益取向之间的反馈作用机制，探索人类群体决策行为规律的动力学根源；建立事件强度等变化的随机动力学方程，利用统计动力学方法，再现人类群体决策行为的统计规律，从而获得对受自然因素制约的人类群体行为的深刻理解，并能为政府管理和经济建设决策提供一定的启示或借鉴。(3)比较不同人类群体决策行为的实质差别，利用协同学思想提炼出人类群体行为模式的判别指标，从而建立人类群体决策行为模式的判别体系，揭示不同社会现象的物理机制。

受自然因素制约的人类群体决策行为往往是复杂的。复杂性来自于人类与自然环境之间的反馈耦合以及群体成员之间的相互作用。本项目引入有针对性的理论方法，完成了计划任务的主要内容，取得了一些未见报道的结果。.以《中国统计年鉴》为主要数据来源，统计了1989-2013年从省级到地市级行政区划内的人口、出生率、死亡率、人口的年度变化、年龄段分布、GDP等信息。实证揭示了与人类迁移决策行为有关的统计规律，获得了人口规模、迁入迁出、GDP的区域分布，获得了典型区域的人口演化规律和趋势预测。.为了揭示人类决策行为的动力学特征及其机制，本项目进行了以下理论研究：.（1）建立了针对一般人口迁移的动力学模型，揭示了人口分布漂移幂律/截断幂律的动力学成因；建立了针对农村人口迁移的动力学模型，给出了农村人口区域分布两极分化的预测和警示；探索了与农村人口迁移驱动相关的农产品的定价机制，得到了与生产者类型占比相关的有益启示；尝试讨论由人均粮食产量驱动的纯农业人口迁移导致的区域人口变化，结果可帮助我们理解农村人口在信息缺失情况下决策行为的特征。.（2）基于人口与经济规模之间的关联，建立区域人口演化的随机动力学方程，用统计动力学的方法研究了人口演化规律，预测了在人口区域分布走向结构化、有序化的过程中，经济规模区域分布走向均富的趋势。.（3）寻找人类与实物粒子、人类社会与物质系统的相似性，引入开放系统演化的统计物理学理论，研究人类迁移行为和观点演化行为，获得由此引发的社会结构变迁的物理描述。.（4）基于物质和意识的同一性，以及两者对驱动-响应规律的普适性，建立类牛顿第二定律形式的动力学方程，描述观点演化，获得大众观点形成过程的特征描述和机制理解。从而为研究观点演化探索一种物理方法。.本项目属基础研究，成果均可公开。目前为止，在国内外学术期刊上发表标注本项目资助的论文共14篇。本项目的一些工作还在继续和深化，相关成果将陆续发表。