我国政府开放数据的质量保障机制研究

The rise of open government data movement makes the number of open data grow rapidly and the quality is uneven, which results in a dilemma in the value-added utilization of government data. In this project, we take the standardizing the data generation, integration, organization and publishing in the process of opening up government data, and ensuring the quality of open data as the goal, through the surveys and interviews in the quality status of domestic and foreign government’s open data and the needs of domestic users, establishing the quality standards of open government data. Based on the perspective of life cycle management of information products, we put forward a global vision of quality safeguard of open government data and the process quality management model based on the “Information Product map” method, clarify the complex relationship in the process of opening data quality formation, and establish the quality safeguard mechanism of open government data which include of evaluation, management, technology and culture, in order to provide the overall solution for the quality management of open government data. This project is application-oriented, we use the research methods of surveys, interviews, case studies, quality management and structural equation models, and combine the micro-level quality safeguard model with macro-level quality safeguard mechanisms, to provide quality safeguard for the value-added use of open data. So it has a broad academic research significance and application value.

政府数据开放运动的兴起，使开放数据数量急剧增长，而质量参差不齐，造成了政府数据增值利用的困境。本课题以规范政府数据开放过程中数据的生成、整合、组织、发布等环节，保障开放数据质量为目标，通过对国内外政府开放数据的质量状况和国内用户需求的调研与访谈，建立了政府开放数据的质量标准要求；并基于信息产品的生命周期管理视角，提出了一种政府开放数据质量保障的全局视野和基于IP图方法的过程质量管理模式，厘清了政府开放数据质量形成过程中的复杂作用关系，建立了融合评价、管理、技术、文化等要素的政府开放数据质量保障机制，为开放政府数据的质量管理提供整体解决方案。本课题应用性较强，综合运用调研、访谈、案例分析、质量管理及结构方程模型等研究方法，将微观层次的政府开放数据质量保障模式和宏观层次的质量保障机制相结合，为实现开放数据的增值利用提供质量保障，具有较广泛的学术研究意义和实际应用价值。

政府数据开放运动的兴起，使开放数据数量急剧增长，而数据质量参差不齐，造成了政府数据增值利用的困境。从各国政府开放数据的实践来看，由于许多国家开放数据相关法规中均强调不保证政府开放数据的完整性、正确性、实时性等方面质量，政府开放数据的质量问题突出。本课题以规范政府数据开放过程中数据的生成、整合、组织、发布等环节，保障开放数据质量为目标，通过对国内外政府数据开放实践及数据质量问题的调研与分析，构建了政府开放数据的质量标准体系；在分析政府开放数据质量影响因素的基础上，建立了开放数据质量测度模型，并对政府开放数据质量进行评价与实证研究；基于信息产品的生命周期管理视角，将数据质量目标、标准、评估和验证方法，涵盖整个开放数据生命周期阶段，实现对数据质量过程的管理与控制；建立政府开放数据处理的质量检验图，实现开放数据的质量保证。.本课题主要研究进展有：（1）在实地调研与访谈的基础上，分析挖掘政府开放数据的关键质量问题及其根源所在，为解决主要问题提供方向；（2）在界定政府开放数据质量维度的基础上，分析政府数据开放处理流程中各环节对不同数据质量维度的影响，从而建立数据流程与数据质量维度之间的影响关系图，为后期数据质量管理提供依据；（3）从政府开放数据的原始质量、过程质量和结果质量3个方面构建质量测度模型，并对国内政府数据开放实践进行评价研究；（4）在对意大利AgID开放数据质量标准进行案例分析的基础上，提出了我国政府开放数据质量标准体系；（5）从数据规划、数据获取、数据处理、数据分析、数据保存、数据发布与共享6个阶段建立了基于生命周期管理的政府开放数据质量管理模式，并通过数据处理的质量检验流程实现政府开放数据的质量保证及过程控制。