面向政府大数据资源治理与共享的数据质量管理标准研究

Without the quality assurance of government big data, there will be no standardized and accurate basis for the opening, sharing and comprehensive utilization of government big data resources; without the quality management standards of government big data, the quality of government big data can not be effectively guaranteed, which also leads to no practical guidelines and basis in actual work. Therefore, the research on data quality management standards for government big data resource governance and sharing has become a very critical and urgent issue.. This proposal mainly studies the data quality management standards for government big data resource governance and sharing. Main research: (1) big data quality standardization method for government big data resource governance and sharing; (2) big data quality measurement method for government big data resource governance and sharing. (3) Data quality management standards for government big data resource governance and sharing. Through the research of these three contents, the draft of national ISO standard "data quality management: application of organization process maturity assessment and process evaluation related standards" for government big data resource governance and sharing is proposed. It lays a foundation for the implementation of quality standards and evaluation system for government big data resource governance and sharing. Further promote the governance, sharing, opening and comprehensive utilization of big data resources of our government.

没有政府大数据质量保障，政府大数据资源的开放、共享和综合利用就没有数据规范、准确的基础；没有政府大数据质量管理标准，政府大数据质量也不能切实得到保障，也导致实际工作中没有切实的准则和依据。因此，开展面向政府大数据资源治理和共享的数据质量管理标准的研究，成为非常关键和急迫的问题。.本课题主要研究面向政府大数据资源治理与共享的数据质量管理标准。主要研究：（1）面向政府大数据资源治理与共享的大数据质量标准化方法；（2）面向政府大数据资源治理与共享的大数据质量测度方法。（3）面向政府大数据资源治理与共享的数据质量管理标准。通过这三个内容的研究，提出面向政府大数据资源治理与共享的《数据质量管理：组织过程成熟度评估、过程评估相关标准的应用》国家ISO标准草案。为实施政府大数据资源治理和共享的质量标准与评价体系建立奠定基础。进一步促进我国政府大数据资源治理、共享与开放和综合利用。

本课题属于国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策”重大研究计划的重点培育课题滚动支持的课题。课题主要研究内容为：（1）面向政府大数据资源治理与共享的大数据质量标准化方法；（2）面向政府大数据资源治理与共享的大数据质量测度方法。（3）面向政府大数据资源治理与共享的数据质量管理标准。根据重大研究计划专家组的意见，本课题聚焦标准研究和输出。. 本课题从政府大数据综合治理的角度，提出了数据质量管理持续改进模型、数据质量能力成熟度模型和数据质量测度评价流程，提出一项国家标准和三项国家标准草案。以智慧城市为研究用例，聚焦应用场景，提出智慧城市系统概念构建方法论框架、数据利用评估方法、数据利用框架和数据利用用例、大数据质量评价方法，提出了7项国际标准。本课题的研究成果将为实现政府大数据综合治理提供相关标准以及典型用例。