基于结构风险最小化的多分辨率模糊系统辨识

基于结构风险最小化原则和多分辨率技术，从时-频域的角度，建立一类具有多分辨率特征的模糊系统结构和相应的系统辩识方法。这样的模糊系统，不但具有时域局部化特点，而且还具有频域局部化特点，从而具有动态优化的模糊结构以及在线参数学习能力，能根据信号中所包含的关于待辨识对象的不同分辨率的信息，自动地调整模糊系统结构，在模糊系统模型的精度和推广能力之间得到良好的折衷。同时针对多采样率信号，得出具有多分辨率特征的多采样率模糊系统辨识方法。本研究项目将为解决模糊系统辨识中存在的可解释性与精度之间的矛盾提供一条新的途径。