多尺度地理空间相似关系计算模型及其在地图自动综合中的应用研究

地图自动综合是地图学中的一个国际难题，悬而未决已经多年，尚有不少瓶颈问题没有突破，"如何实现地图综合算法与综合结果的智能化评价"就是其一。此问题的解决有赖于对同一区域的地理空间目标在不同尺度下相似度的定量计算。纵观国内外文献，对该问题的研究限于零星和初步，与实际应用的要求差距甚远。基于此，本课题拟（1）研究多尺度地理空间相似关系的基础性问题，包括其性质、分类体系等；（2）研究影响相同目标在多尺度地理空间中相似性判读的主要因子的数学表达；（3）研究地图上单目标（包括单线、单面）在多尺度状态下的相似度描述与计算模型；（4）研究地图上群组目标（包括点群、线网、线簇、面群）在不同尺度地图空间的相似度描述与计算模型；（5）基于单目标和群组目标相似度描述与计算模型，研究地图综合算法与多尺度地图综合结果的评价方法。