空间认知对等原则下道路网示意性地图自动综合算法与模型研究

面向网络状线目标定性可视化表达的示意性地图，已成为复杂交通系统中道路导航、路线寻址的重要可视化工具和当前研究的活跃课题。道路网示意性地图是在空间认知对等原则下，采用地图综合技术，实现道路网络拓扑结构、线状目标形状、实体间距离、方位关系的高度综合化简，其实质是多约束条件下多目标最优化求解，地图综合质量取决于制图模型、规则及算法的合理性、完备性及智能化程度。本课题针对道路网示意性地图自动综合的难点和关键问题，拟研究：1）空间认知对等原则下道路网示意性地图制图约束条件定量化描述；2）基于Stroke构建面向道路网示意性地图综合的数据模型；3）基于Memetic算法的道路网Stroke线目标自动综合策略；4）基于分形理论与用户阅读实验的地图综合质量评价方法。研究成果将为道路网示意性地图自动综合提供一整套新的解决方案，并将在数字地图制图学理论、自动制图综合智能化研究等方面具有重要理论意义与应用价值。

针对网络拓扑图形的schematic定性可视化表达，创新性的提出在空间认知对等原则下，基于stroke模型的网络拓扑图形简化算法与渐进式综合方法，实现了schematic网络拓扑地图自动综合与多尺度表达。具体包括：1）基于every-best-fit,self-best-fit and self-fit原则，构建了空间认知对等原则下网络拓扑图形的stroke模型；２）基于网络拓扑地图的stroke模型，提出并采用渐进式综合方法，实现了schematic网络拓扑地图多尺度自动综合；3)基于用户认知心理学实验的统计分析与分形维计算、定量评价了schematic网络拓扑地图自动综合与多尺度表达的质量。