人工神经网络若干理论问题及应用的研究

在国际上率先系统地研究了随机神经网络、随机时滞神经网络的指数稳定性，几乎必然稳定性、均方指数稳定性、随机泛函微分方程的指数稳定性，发表了一系列论文；揭示了神经网络中能量函数，广义能量函数构造的一般规律给出了神经网络稳定性与Lyapunov稳定性、LaSalle不变原理的本质差异，得到了时滞细胞神经网络，双向联想记忆时滞神经网络稳定性，Hopfield神经网络吸引区域估计的一系列理论成果。对于离散神经网络稳定性及周期为2的极限环存在性结论，首先给出了严格的数学理论证明，且提出了部分神经元稳定，部分神经元振荡的新概念。本课题共发表了论文30多篇，完成了学术专著三本（即将出版）。研究生教材一本（已出版）。获得了省部级科技进步奖两次。