本课题旨在深入探索研究海量天体光谱数据计算机自动处理中的一些关键技术问题。研究内容包括:(1)光谱类型的自动识别,主要包括恒星、正常星系和活动星系的识别;(2)光谱红移参数的自动测量,主要包括正常星系和活动星系的红移参数测量;(3)恒星光谱基本物理参量(表面有效温度、重力加速度和化学丰度)的自动测量。研究目的是为光谱自动处理提供关键算法,并在算法研究基础上,构建一个天体光谱数据自动处理的软件系统,该软件系统可靠实现光谱数据分类、红移参数自动测量和恒星基本物理参量自动测量等功能。本项目的研究成果,不论是对国际范围内光谱数据的有效利用,还是对整个天文学研究都必将产生较大和持久的影响。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
正交异性钢桥面板纵肋-面板疲劳开裂的CFRP加固研究
气载放射性碘采样测量方法研究进展
居住环境多维剥夺的地理识别及类型划分——以郑州主城区为例
基于细粒度词表示的命名实体识别研究
基于协同表示的图嵌入鉴别分析在人脸识别中的应用
星系光谱自动分析与特殊天体自动搜寻研究
LAMOST天体光谱科学参数的自动测量及特殊天体目标的自动搜索算法研究
软件自动修复技术研究
LAMOST光谱质量控制和检查系统的软件实现和关键技术研究