复发事件数据和成组数据是生物和医学等领域中常见的两种复杂删失数据,是现代统计学的研究热点之一,也是各相关学科发展的重要内容。本项目诣在建立这两类复杂删失数据的各种统计模型,包括一些重要的半参数模型,变系数回归模型,随机效应模型和非线性回归模型等,进行建模的理论和方法创新。针对一些重要的统计模型,利用各种似然方法和经验过程以及计数过程鞅理论等现代统计工具,对模型中的参数和非参数进行统计推断,进而讨论
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数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
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中国参与全球价值链的环境效应分析
多维复发事件数据的统计建模及推断
复发事件数据部分线性回归模型的有效统计推断
纵向数据和复发事件数据的半参数统计分析及其应用
复发事件的均值模型和纵向数据的分位数回归的统计与推断