复发事件和成组数据的统计推断及其应用
基本信息
批准号：10571169
项目类别：面上项目
资助金额：24.00
负责人：孙六全
学科分类：
依托单位：中国科学院数学与系统科学研究院
批准年份：2005
结题年份：2008
起止时间：2006-01-01 - 2008-12-31
项目状态： 已结题
项目参与者：李慧,孙志华,李道纪,苏斌
关键词：
半参数模型复发事件数据成组数据经验过程
结项摘要
复发事件数据和成组数据是生物和医学等领域中常见的两种复杂删失数据，是现代统计学的研究热点之一，也是各相关学科发展的重要内容。本项目诣在建立这两类复杂删失数据的各种统计模型，包括一些重要的半参数模型，变系数回归模型，随机效应模型和非线性回归模型等，进行建模的理论和方法创新。针对一些重要的统计模型，利用各种似然方法和经验过程以及计数过程鞅理论等现代统计工具，对模型中的参数和非参数进行统计推断，进而讨论
项目摘要
项目成果
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数据更新时间：2023-05-31
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