按本项目预期计划研究了:⑴集传感器,作动器和承力结构于一体的主动构件;⑵主动构件的最优配置;⑶利作主动构件为激励源的在线模态识别;⑷基于有限元分析和试验识别数据的智能结构建模;⑸采用力反馈和速度反馈的各种阻尼控制等.除对上述理论与方法进行了较全面深入的研究,还设计,研制了典型离散智能结构一带主动构件的精密桁架结构.计算机仿真及实际结构试验结果表明,本研究所提出的主动构件设计与优化配置,智能结构识别,建模与控制方法是正确有效的.据本项目研究成果,完成了12篇学术论文.经三年努力,全面完成了研究计划和目标.此外还对神经网络时序建模及在于神经网络的智能控制进行了有效的探索,并在计算机仿真中取得成功.
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数据更新时间:2023-05-31
Ordinal space projection learning via neighbor classes representation
基于纳米铝颗粒改性合成稳定的JP-10基纳米流体燃料
Image super-resolution based on sparse coding with multi-class dictionaries
Phosphorus-Induced Lipid Class Alteration Revealed by Lipidomic and Transcriptomic Profiling in Oleaginous Microalga Nannochloropsis sp. PJ12
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基于磁轴承的船舶推进轴系振动噪声控制机理研究
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