基于黑板模型的决策融合混合技术的研究

本项工作以水下目标识别为主要应用背景，发展基于黑板并采用混合技术的决策融合系统。混合技术的研究包括统计融合，如D-S证据理论，和模糊/神经网络的智能方法。主要创新有四项，即发展了低层判断模块和高层推理模块相结保的模糊融合分类器；针对D-S证据理论合成规则中存在的问题，提出了一个修正模型，它能处理矛盾证据；首次构造了基于多神经网络多特征的水下目标辐射噪声融合识别系统及基于黑板的原型系统，并提出辐射噪声的非线性降噪算法；提出了两种新的信号源盲分离算法。本系统的技术方法可用于其他领域，是一个具有开发能力的智能信息系统。已发表录用论文11篇，博士论文四份，硕士论文一份，并沟通了该领域的国际交流。