符号化的基于神经网络和模糊逻辑的信号解释系统

本项研究综合并发展数字信号处理、符号化处理和软计算（神经网络、模糊逻辑和遗传算法）的成就，构造一个统一的信号解释系统框架，它突破单项控制流体系，采用动态修改信号处理算法的双向控制流体系，从而实现复杂环境下的信号处理任务。整个课题加强了对信号特征提取、神经网络优化（修剪）的研究，构造了基本的符号化信号解释系统，尚未见国内外类似报道。以心电信号和水声信号为应用背景，促进了研究的深化，已获国防科技重点实验室等单位对本项研究的进一步支持。已发表与录用论文八篇，博士论文两份，硕士论文一份。心电信号内容与美国大学进行了交流，国际合作前景良好。对已构造的基本框架将补充与扩大知识库，完善控制机制。