基于混合特征和分类器融合的数字乳腺图像诊断技术

乳癌是盛行于妇女中的疾病,且近年来其发病率有增高趋势、早期诊断、及时治疗是降低乳腺癌死亡的关键。本课题立足国际研究前沿,对计算机辅助乳癌的早期诊断技术展开深入且系统的研究,包括混合特征提取、新型特征,优化和多分类器融合等,力求在处理和识别对象的方法、精度等上取得新的突破。本研究成果将对临床诊断理论和应用研究产生重大影响。