非线性最优化方法在第二类可预报性问题研究中应用的探索

本项目拟建立可适用于研究数值模式中参数（或参数向量）的不确定性导致的第二类可预报性问题的非线性最优化理论和方法；将该理论和方法应用于厄尔尼诺第二类可预报性问题研究中，考察ENSO模式中参数的不确定性引起的模式误差的发展演变规律，进而分析非线性在厄尔尼诺第二类可预报性问题研究中的作用，以及探讨该类模式误差导致的ENSO事件的最大预报误差问题。这些问题的研究，有助于我们弄清模式误差对ENSO可预报性影响的机制，从而为发展和改进模式，提高ENSO预报技巧提供新的思路，也可以为评估模式，应用模式的预测结果提供理论依据。