研究数值天气预报与短期气候预测中,由初始场误差导致的第一类可预报性问题。针对天气与气候变化本质上是非线性的这一特点,使用完整的非线性模式,运用非线性优化理论与数值方法,探讨申请人提出的非线性最优扰动的概念在第一类可预报性问题中的应用。提练出有科学依据的处理可预报性研究中非线性效应的有效方法。
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数据更新时间:2023-05-31
玉米叶向值的全基因组关联分析
监管的非对称性、盈余管理模式选择与证监会执法效率?
粗颗粒土的静止土压力系数非线性分析与计算方法
拥堵路网交通流均衡分配模型
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用条件非线性最优扰动方法研究ENSO第二类可预报性问题
非线性最优化方法在第二类可预报性问题研究中应用的探索
条件非线性最优扰动方法在ENSO集合预报中的应用
条件非线性最优扰动方法在台风异常路径可预报性研究中的应用