研究数值天气预报与短期气候预测中,由初始场误差导致的第一类可预报性问题。针对天气与气候变化本质上是非线性的这一特点,使用完整的非线性模式,运用非线性优化理论与数值方法,探讨申请人提出的非线性最优扰动的概念在第一类可预报性问题中的应用。提练出有科学依据的处理可预报性研究中非线性效应的有效方法。
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数据更新时间:2023-05-31
珠江口生物中多氯萘、六氯丁二烯和五氯苯酚的含量水平和分布特征
向日葵种质资源苗期抗旱性鉴定及抗旱指标筛选
复杂系统科学研究进展
基于MCPF算法的列车组合定位应用研究
带有滑动摩擦摆支座的500 kV变压器地震响应
用条件非线性最优扰动方法研究ENSO第二类可预报性问题
非线性最优化方法在第二类可预报性问题研究中应用的探索
条件非线性最优扰动方法在ENSO集合预报中的应用
条件非线性最优扰动方法在台风异常路径可预报性研究中的应用