面向政府决策的大数据资源共享与治理机制研究

Government Big data is regarded as high value-density assets and strategic resources. However, there are still many difficulties ahead to bring big data’s value into play. The quality standard of big data resource for sharing and governing rules are one of the key problems. This project takes government big data as object of study and the implementation of sharing of government big data resource as main goal, and build quality standard system for big data sharing including measurement technology reference standard model, quality evaluate index system and so on.Aiming at the problems of the complex of big data, management process diversity,multiple subjects,and lack of governning rules, by taking "interconnection,interworking, and mutual trust,build together,sharing and mutual recognition" as the goal, we explore building collaborative governance framwork of various fields,multi dimension and multi-level,which includes digital continuity management-based big data governing,and knowledge service-oriented government linkage mode,so as to promote the transition of big data driven government management and decision-making, also improve the effective utilization of government’s big data of our country.

政府大数据是有高价值密度的资产和战略资源，但发挥这些大数据的价值还存在诸多难题。政府大数据共享的质量标准和治理规则是这些难题之一。本课题以政府大数据为研究对象，以实现政府大数据资源共享为目标，研究并构建包含质量测度模型、质量评估指标体系等的大数据共享的质量标准体系。针对大数据本身复杂性、管理过程多样性、主体多元化、治理规则缺失等问题，以促进大数据的“互联、互通、互信， 共建、共享、共认”为目标，研究包括基于数字连续性管理的大据资源治理和面向知识服务政府联动模式，多领域多维度多层次协同治理框架的构建问题。以促进大数据驱动的政府管理与决策转型以及我国政府大数据的有效利用。

“面向政府决策的大数据资源共享与治理机制研究”课题属于国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策”重大研究计划的重点培育课题。.本课题的主要研究内容为：以大数据驱动的管理和决策研究目标为指导，以政府大数据为研究对象，以贵州、宁波等城市政府大数据为典型研究案例，以构建大数据资源共享与治理模式为核心内容，以政府大数据驱动科学管理与决策为应用目标，开展包括政府大数据资源治理模式、政府大数据治理关键技术应用以及大数据共享的质量标准化体系等关键问题的研究。.本课题从政府大数据综合治理的各个维度，提出了大数据质量管理、测度理论、标准草案，进一步针对政府大数据综合治理方面的现实问题，提出了政府大数据综合治理治理的“二元模型”、政府大数据质量管控模型、政府大数据综合治理的评价指标体系，再深入研究类政府大数据共享的技术，提出了采用联盟链的方法来实现政府大数据共享的技术方案，同时提出了区块链智能合约应用于公共部门数据管理的方法。结合贵州省政府大数据综合治理现实需求，并应用本课题研究的理论、方法，对贵州省政府大数据综合治理进行了系统的评价，取得了较好的效果。.本课题的研究成果将为实现政府大数据综合治理提供了理论、方法和相关标准以及典型案例，为政府大数据综合治理方面的后期各项研究与应用打下了基础，可以很好的扩展到各个地方政府实现政府大数据的综合治理与应用。