非常规突发事件中大规模人群的心理反应、紧急疏散行为及其干预机制

非常规突发事件中的大规模人群是典型的复杂体系，具有独特的规律性，研究探索大规模人群的行为特征具有重要科学意义和实用价值。本项目融管理科学、信息科学、心理学等学科为一体，系统地研究非常规突发事件中大规模人群的三个关键要素：信息、心理、疏散行为及三者的相互作用，探索大规模人群的信息传播行为及其演变规律，认识大规模人群的危机传播及其整体协作机制，研究危机传播对人群心理的影响机理，研究建立耦合人群心理行为特征的疏散模型和疏导方法，发展大规模人群的多目标监测、预测和干预方法，形成"虚实空间协作系统"的方法体系和验证平台，并在省级应急平台上开展试用研究。在微观层面，研究非常规突发事件中人群个体的信息传播和心理行为特征；在宏观层面，认识大规模人群整体的行为趋向性。综合宏观和微观研究，揭示大规模人群心理反应和紧急疏散行为演变的规律性及其干预机制。为非常规突发事件应急管理提供基本方法、基础数据和科学依据。

项目顺利完成了各项研究目标和考核指标。非常规突发事件中的大规模人群是典型的复杂体系，具有独特的规律性，研究探索大规模人群的行为特征具有重要科学意义和实用价值。本项目融管理科学、信息科学、心理学等学科为一体，系统地研究非常规突发事件中大规模人群的三个关键要素：信息、心理、疏散行为及三者的相互作用。在疏散模型方面，建立了体现大规模人群特征的元胞自动机模型、跟驰模型和力学模型，定量考虑了自驱动力、视野信息、出口条件、交通拥挤等因素，并开发了基于地理信息系统的人群疏散模拟平台。在大规模人群疏散风险评价方面，采用动态网络流方法建立模型，分析了灾害扩散、疏散顺序、路径通行能力对疏散的影响，探讨了疏散的风险；运用系统动力学方法，建立了大规模人群疏散的定性模型，探讨了灾害扩散以及疏散引导在人群恐慌情绪传播方面的作用模式，综合考虑疏散引导和人群特征密度，获得了与人群密度风险轴相匹配的疏散风险三维分布形式。在心理行为和危机传播方面，采用质性分析、统计分析、问卷调查、脑成像实验等手段，研究了危机环境下的人群合作行为以及个性特征对行为的影响及其神经机制，发现非匿名情况下，人更容易表现出的利他行为，即更可能倾向于合作互助；情绪脑区的固有神经特征与个体冲定性正相关，而认知脑区的固有神经特征与个体冲动性负相关。研究了事件领袖的作用引入到火灾逃生模型中，提出排队认知的研究假设；利用交互记忆系统设计危机情境和逃脱任务，研究临时团队的形成以及及语言沟通在危机传播中的特点。在人群监测研究方面，分析了人群运动状态，发现了人群由拥塞流到湍流的相变特征，结合人群运动的团簇特征，提出了监测人群运动状态的聚类分析方法，形成了基于人群情景模型（CCM）的人群跟踪及异常判定方法。研究过程中，针对人群聚集场所，开展了人群行为预测实验，将实验与模型结合，提高了成果的可靠性。以这些成果为基础，发展了大规模人群的多目标监测、预测和干预方法，形成"虚实空间协作系统"的方法体系和验证平台，在省级应急平台上开展了试用研究，为重大研究计划集成项目提供了数据库和模型库。总之，项目在微观层面，研究非常规突发事件中人群个体的信息传播和行为特征；在宏观层面，认识大规模人群整体的行为趋向性。综合宏观和微观研究，揭示大规模人群心理反应和紧急疏散行为演变的规律性及其干预机制。为非常规突发事件应急管理提供基本方法、基础数据和科学依据。