高分辨率遥感影像能在较小的空间尺度上观察地表的细节变化、进行大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响,它在城市生态环境评价、城市规划、地形图更新、地籍调查、精准农业等方面有巨大的应用潜力。本项研究围绕高分辨率遥感影像丰富的细节信息和多分辨率特征展开信息处理方法研究,主要研究高分辨率影像结构特征提取方法、高分辨率影像的多尺度信息融合、高分辨率遥感影像的智能化分类器等三方面内容,研究成果可提升高分辨率影像信息处理能力,可直接应用于我国"高分辨率对地观测"国家重大专项,具有重要的学术价值和现实意义。
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数据更新时间:2023-05-31
内点最大化与冗余点控制的小型无人机遥感图像配准
水氮耦合及种植密度对绿洲灌区玉米光合作用和干物质积累特征的调控效应
空气电晕放电发展过程的特征发射光谱分析与放电识别
人工智能技术在矿工不安全行为识别中的融合应用
面向工件表面缺陷的无监督域适应方法
高分辨率遥感影像信息提取的特征结构化多尺度分析方法研究
面向高分辨率遥感图像信息提取的多尺度特征耦合模型及方法研究
高分辨率遥感影像多尺度特征基元提取及其集群计算方法研究
模糊拓扑空间下高分辨率遥感影像多尺度融合变化检测方法研究