新型混合光谱模型的建立及其在成像光谱仪遥感中的应用

混合类谱模型与应用的研究是当今遥感科技领域的前沿，它的解决将有助于利用遥感传感器数据准确、快速地提取地物真实的信息。通过三年的研究，取得了如下这些成果子；（1）提出了一非线性的混合光谱模型，利用该模型可以较好地解释阴影现象（2）开展并利用了人工神经元网络进行光谱识别、光谱匹配的研究；（3）提出了利用像元颜色特性对混合像元进行分解的实用、快速算法；（4）提出并证实了由不同传感器所获的植被指数的预测误差以及植被指数的方向性变化规律。本研究项目的成果可以在高光谱遥感的实际中应用，将有利于信息提取以及混合像元的分解。尽管本项目的研究已引起国际同行专家的注意，但不能说该方向的研究已经完成，它的最终解决仍须做大量研究。