多源高分辨率卫星影像的几何精处理、特征提取与智能化分类

多源高分辨率卫星影像数据能够在较小的空间尺度上观察地表的细节变化，可用于大比例尺遥感制图以及监测人为活动对环境的影响，在变化监测、地形图更新、地籍调查、精准农业等方面具有巨大的应用潜力。多源高分辨率卫星影像数据处理研究是国际遥感科学技术的前沿领域之一。本项研究将围绕多源高分辨率卫星遥感影像的几何精处理、特征提取和分类等科学问题展开理论与方法研究，主要的研究内容包括：高分辨率卫星影像无控制点精确定位、多源高分辨率卫星影像自动配准、高分辨率遥感影像特征提取与多尺度影像处理技术和高分辨率遥感影像的智能化分类等。研究成果能提升高分辨率影像信息处理能力，可直接应用于国家"高分辨率对地观测"重大专项，具有重要的学术价值和现实意义

项目围绕高分辨遥感影像丰富的细节信息和多分辨率特征开展了高分辨率遥感影像空间特征提取、多尺度特征选择与特征融合和智能化分类器等方向的研究，进展顺利，达到了预期目标。共发表研究论文55篇，其中SCI论文34篇，EI论文20篇。具体取得的成果如下： （1）在高分辨率卫星影像无控制点精确定位方面提出了高分辨率SAR影像的RPC定位模型，RPC模型解算InSAR相位方程，并完成了资源三号卫星几何检校和卫星测绘产品体系的建立等； （2）在多源高分辨率卫星影像自动配准方面提出了基于光谱与空间相关的遥感影像融合算法、影像信息缺失修复模型，以及超分辨率重建算法等系列方法； （3）在高分辨率遥感影像特征提取与多尺度影像处理技术方面提出了多特征融合的随机邻域嵌入算法、基于局部判别正切空间排列的降维方法等系列方法； （4）在高分辨率遥感影像的智能化分类方面提出了基于人工DNA计算模型的高光谱遥感数据光谱编码、表达与匹配算法、自适应免疫人工抗体网络监督分类算法和基于流行学习的支持张量机等系列方法。在人才培养方面，到目前为止共培养博士毕业生13名，硕士毕业生19名，其中全国优秀博士论文获得者1名，教育部新世纪人才奖励计划获得者1名。