该项目研究现实世界中不透明物体表面反射属性获取、建模和绘制的理论方法和关键技术,对促进真实感属性建模在数字化技术领域的应用具有重要的科学意义和应用价值。主要研究内容包括:研究不透明物体表面反射属性获取方法,构建拍摄环境,解决室内已知和室外未知光照条件下物体反射属性获取问题;研究描述物体表面反射属性的双向反射函数(BRDF)建模方法,建立BRDF模型的非线性优化求解方法;研究动态聚类方法,对同一物体表面的多种材质自动分类,求解空间变化的BRDF(SVBRDF)模型;将属性信息压缩与几何信息压缩结合起来,研究BRDF数据压缩算法;研究SVBRDF实时编辑方法和基于GPU的预计算辐射度传播全频光照绘制算法,建立全频光照条件下SVBRDF实时编辑及绘制的处理框架,为用户提供直观方便的BRDF编辑工具,解决全局光照条件下物体表面反射属性的绘制问题。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
基于分形L系统的水稻根系建模方法研究
MSGD: A Novel Matrix Factorization Approach for Large-Scale Collaborative Filtering Recommender Systems on GPUs
瞬态波位移场计算方法在相控阵声场模拟中的实验验证
零样本学习综述
基于结构滤波器的伺服系统谐振抑制
基于图像的高光物体高度真实感建模与绘制技术研究
基于弱透视模型的真实场景建模与绘制技术研究
体数据的快速绘制与真实感变形技术研究
真实场景与虚拟物体混合的增强视频技术研究