化学污染物长期膳食暴露风险概率评估模型构建及应用

在目前的化学污染物膳食暴露评估方法中，对急性暴露评估技术的研究已取得了一些突破性进展，但对化学污染物长期膳食暴露评估方法却存在着许多待研究的问题，从而成为目前发达国家开展食品安全风险评估研究的热点问题。本项目旨在建立符合我国国情的化学污染物长期膳食暴露风险概率评估模型。其主要内容包括：农药、重金属长期膳食暴露影响因素及分布规律，模型构建及软件开发，模型变异性及不确定性定量方法，为获得模型参数的实验检测以及为验证模型的现场流行病学研究。应用这一模型，可获得目标人群食品化学污染物的暴露量分布，确定高端暴露人群，分析食物累积贡献度，模拟改变模型某一或某些参数对人群暴露水平的影响等。这些结果可为政府相关部门确定高危人群，明确重点控制的食品种类，修订食品安全标准和改进我国食品安全风险管理措施提供科学依据。本项目将为我国膳食暴露风险评估增添新方法，对提升我国食品安全风险评估水平具有理论和实际意义。

本项目旨在利用膳食调查和食品化学污染物监测数据，构建化学污染物长期膳食暴露风险概率评估模型，为充分利用膳食调查和污染物监测信息提供新思路，为我国膳食暴露风险评估增添新方法。围绕研究目标，课题组从五个方面展开了研究。（1）农药、重金属长期膳食暴露影响因素及分布规律。本项目在中国居民营养与健康状况调查、全国食品污染物监测网数据基础上，分析影响农药、重金属膳食暴露的主要因素，为模型构建奠定基础。（2）构建化学污染物长期膳食暴露风险概率评估模型。该模型包括：①摄入频率子模型：利用中国居民营养与健康状况调查24小时膳食回顾大样本数据，通过建立统计模型，获得人群化学污染物的平均每人每天暴露次数，②阳性摄入量子模型：定量描述调查对象在一天内消费的含有至少一种待评估化学污染物暴露量的分布规律。这一模型不仅包括了个体间效应，而且也包括了同一个体在不同时间重复测量的效应。③摄入频率和阳性摄入量相关子模型：通过建立摄入频率和阳性摄入量的相关关系模型，使模型更能反应实际情况。④模型整合及协变量纳入：将上述子模型整合为一个统一模型，同时根据需要纳入不同的协变量，从而实现对膳食暴露量的多因素分析。（3）模型变异性和不确定性研究。使用Monte Carlo模拟量化模型的变异度，使用Bootstrap方法量化模型的不确定度。（4）软件开发及验证研究。课题组成功开发了具有自主知识产权的《中国膳食暴露评估模型网络版软件》，获国家版权局计算机软件著作权登记证书（软著登字第0827635号）。验证研究和初步应用研究显示，本研究开发的在线膳食暴露评估系统，用户使用界面友好，运算速度快。该系统的成功开发为我国膳食暴露定量评估提供了计算机化和网络化方面的技术支撑。（5）模型应用研究。铅膳食暴露评估是国际研究的热点问题之一。我们瞄准国际发展前沿，利用构建的膳食暴露评估模型，采用个体暴露边界比方法评价铅膳食暴露对人群健康的风险。结果提示，2-6岁、7-17岁、18岁以上、城市人群和农村人群膳食铅暴露的均数分别为2.729、1.899、1.337、1.350、1.579和1.505 µg/kg bw/day，平均摄入量随年龄增加而降低，农村地区高于城市地区，儿童是膳食铅暴露风险较高人群，中国不同人群膳食铅平均摄入量高于其他国家，应引起重视。