随着全球气候的日益变暖,热浪已成为自然界对人类最具有杀伤力的杀手之一。同时,随着我国城市化和老龄化进程的加剧,很多大中城市(重庆、南昌、上海等)都发生过热浪,对当地居民的健康造成了极大威胁,迫切需要开展此方面的防制研究。目前国内外关于热浪对城市居民健康影响的研究不多,而且仅限于分析气象因素与人群健康影响相关性的研究。其实,热浪对城市居民健康影响的因素还包括经济水平、预防干预措施、大气污染等。因此,本课题拟通过收集城市气象、大气污染、居民死因等资料,结合病例对照研究等现场调查资料,应用聚类分析技术,对影响因素进行筛选、分类,从多类多层次的影响因素着手,建立灰色人工神经网络模型,经现场验证及其效果评价,完善和优化该预测模型,阐明热浪引起城市居民死亡的危险因素及其早期评价指标,为今后我国不同规模城市预测热浪对居民健康影响作用提供有效方法,也为类似问题的研究提供借鉴。
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数据更新时间:2023-05-31
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