As the main form of human social existence, group contains plenty of scientific issues that need efforts from multiple disciplines. This project adapts a research theme of combine management science and engineer technologies; focuses on the dynamic features of group behavior evolution processes; starts with social influence strength in these evolutions; aims at achieving quantitative expressions of group behavior trends and influence strengths; pays special attention on description of group behavior state shift under external interventions; studies from normal social groups to abnormal ones; researches on typical group behavior trends of group evolutions, influence factors analysis of stable state and non-stable state, expression of behavior influence strength and critical shifting mechanism among group behavior states; explores implied scientific problems behind the group behavior phenomena of acceleration and attenuation by intervention; then acquires the mathematical models of the relation between group behavior trends and interventions in the process of group behavior evolutions. On the basis of general models and algorithms, after the verification of self-built simulation platform and improvement of theoretical achievements this project has the great potential to achieve some significant results on management complexity and to firmly support to maintaining a secure and harmonious society.
作为社会性的人存在的主要形式,"群体"内在蕴含着丰富和深刻的科学问题,具有多学科交叉融合的特点。本项目运用管理科学与工程技术相结合多学科研究理念,以群行为演化过程中的动态特性为研究核心;以群行为演化中的社会交互性强度为研究切入点;以构建描述群行为态势与影响强度定量表达为目的;以外部干预力下群行为状态变化的刻画为研究关键点,本着从非危害社会群体到危害社会群体渐进式研究思路,深入开展典型大众群行为演化中的行为态势、导致稳态与非稳态作用关系、行为影响强度表达方法以及行为状态临界变化机理的研究,揭示群行为中的"推波助澜"和"干预衰减"现象背后隐含的科学问题,最终获得描述大众群行为演化的行为态势以及干预交互影响的数理模型。在建立普适模型和算法前提下,通过设计开发的仿真研究基础平台验证和完善研究理论,力求在管理复杂性基础研究上获得一些理论突破,为有效构建安全和谐型社会环境提供保障。
群行为普遍存在于社会中,尤其是在城市安全管理中,群行为在特定的场合中往往导致许多安全问题,深入研究群行为的内在机理,对构建安全和谐社会有着重要意义。本项目运用管理科学与工程技术相结合多学科研究理念,以群行为演化过程中的动态特性为研究核心;以群行为演化中的社会交互性强度为研究切入点;以构建描述群行为态势与影响强度定量表达为目的,首先开展了群行为的特征分析工作,获取了特定场合中群行为的特征以及演化基本条件,深入开展了群行为演化中动力学特性研究,获得了影响群行为的局域和广域作用力模型,并针对情绪对行为的影响,建立了包含情绪因子的群行为模型,在建立普适模型和算法前提下,通过设计开发的仿真研究基础平台验证和完善研究理论,力求在管理复杂性基础研究上获得一些理论突破,为有效构建安全和谐型社会环境提供保障。
{{i.achievement_title}}
数据更新时间:2023-05-31
论大数据环境对情报学发展的影响
端壁抽吸控制下攻角对压气机叶栅叶尖 泄漏流动的影响
天津市农民工职业性肌肉骨骼疾患的患病及影响因素分析
宽弦高速跨音风扇颤振特性研究
双吸离心泵压力脉动特性数值模拟及试验研究
面向时空路网疏散的群体行为态势挖掘与演化研究
消费者回收行为:影响因素、心理机制和外部干预
人禽共患风险下家禽养殖者禽流感应对行为机理与外部干预策略研究
交通行为非均衡演化与干预对策研究