多源矢量空间数据集成与融合理论和方法研究

The processing and application of multi-source vector spatial data is the mainstream of geographical information system (GIS) study. The main content and study idea of multi-source vector spatial data integration and fusion are listed as follows: first of all, integrating vector spatial data of different source and scale to unify the point position and content through coordinates and projection transformation, data format transfer, attributive encode corresponding and so on. In the next place, based on the processing above, analyzing the difference and relation of multi-source vector spatial data in scale, attribute, and other aspects, studying the matching of data content and attribute, which are done to realize the vector spatial data fusion and consistency processing of geometry information, attribute information and spatial relation. Through the enhancement of vector spatial data content and interrelation, the currency and quality can be improved. The study of this project can expand the basic theory of multi-source vector spatial data processing, improve the updating efficiency and quality and keep the position and attribute consistency of vector spatial data from different source and scale, which can save both labor and material and have preferable social and economic benefit. The project is also beneficial to the confirmation, complement, interrelate and enhancement of geometric position and attribute of multi-source vector spatial data.

多源矢量空间数据的处理和应用是地理信息系统的重要研究方向，多源矢量空间数据集成与融合处理主要内容和研究思路是：首先利用空间基准变换、数据格式转换以及属性编码对应将多源多尺度矢量空间数据集成在一起，实现点位位置和内容的统一与协调。在此基础上，分析多源矢量空间数据在尺度、属性和空间关系上的联系与区别，研究矢量空间数据内容和属性匹配，实现矢量空间数据几何信息、属性信息的融合和一致性处理。通过矢量空间信息数据在内容和相互关系的增强，达到提高矢量空间数据现势性和空间数据质量的目的。本项目的研究将扩展和丰富多源矢量空间数据处理的基础理论，提高矢量空间数据更新的效率和质量，保证多源多尺度矢量空间数据位置及属性的一致性，方便实际应用，节省大量的人力物力，具有较好的社会和经济效益。与此同时该研究对多源多尺度矢量空间数据在属性和几何位置上的相互印证、相互补充、相互关联和相互增强起到非常有益的作用。

课题按计划如期完成以下内容：（1）多源矢量空间数据集成与融合预处理研究。分析了多源矢量空间数据差异在各方面的具体表现形式并统一了矢量空间数据的空间基准和数学基础；（2）几何特征融合和更新处理技术研究。建立了多尺度矢量空间数据几何特征相似性度量模型及几何特征混合相似性度量模型，研究了多尺度矢量空间数据几何特征匹配规则；（3）属性特征融合和更新处理技术研究。建立了多尺度矢量空间数据语义和属性相似性度量模型及混合相似性度量模型，研究了多尺度矢量空间数据属性特征匹配规则的建立；（4）多源矢量空间数据尺度融合处理研究。主要是研究了多种制图综合算法，研究了具有不同尺度矢量数据中属性信息的融合。.取得的成果包括：（1）在《测绘学报》、《武汉大学学报（信息科学版）》等高水平学术刊物上共发表论文30余篇，授权国防发明专利1项；（2）出版论著《数字地图制图理论和技术》；（3）多比例尺地图生产平台“MapStation数字制图系统”已广泛应用于生产作业部门，相关成果2016年获军队科学技术进步一等奖；（4）培养了相关研究方向的6名博士研究生和2名硕士研究生。