基于视频图像处理的信号交叉口行人和非机动车流量采集方法研究

研究我国典型交叉口处机动车、非机动车和行人混合、低速、高密度运行的条件下，混合交通流量自动采集的技术与系统框架，以及该系统在各种外界因素干扰下的灵敏度和可靠性问题。机动车流量采用城市交通信号控制系统环形线圈进行采集；非机动车和行人流量则通过视频摄像装置摄取信号交叉口各入口处聚集的非机动车和行人，借助计算机视觉、模式识别、图像处理和人工神经网络等手段，开发并整合图像分割、目标跟踪和对象识别等子模块，解决非机动车和行人在形态、运动速度、运动方向以及因遮挡、重叠所产生的各种问题。最后，利用实地拍摄的视频片断对系统进行检验。本研究的理论和实际意义在于：混合交通作为我国当前经济条件下的城市交通运行特点，不但威胁道路交通安全，还在很大程度上导致了延误的增加和通行能力的下降。获得实时准确的混合交通流量信息，对于提高道路交叉口通行能力，合理安排交叉口资源，以及改善出行条件都有着十分重要的意义。