基于HHT分析的视频扫描桥梁裂缝监测系统图像处理研究

桥梁裂缝监测是保证桥梁健康、安全的重要监测内容之一。常规的桥梁裂缝检测、监测技术难以达到长期、有效监测的目的。基于视频扫描的桥梁裂缝监测系统（BCMSBVFS）集桥梁、信息、光电、力学、数学、计算机等学科于一体，可望能达到有效、长期、实时监测桥梁裂缝的目的，是桥梁裂缝监测的发展方向。但其图像处理系统是"瓶颈"，是亟待研发的关键技术。本项目拟利用一种新的非线性非平稳信号分析方法- - Hilbert-Huang变换，通过基于HHT的图像拼接与融合技术、基于HHT的图像消噪技术、基于HHT的裂缝轮廓提取方法、基于HHT的桥梁裂缝特征识别和参数获取技术研究，达到解决BCMSBVFS扫描图像处理关键理论和技术的目的，为基于视频扫描的桥梁裂缝监测系统（BCMSBVFS）的广泛应用奠定基础。项目研究对及时发现桥梁的早期病害、保证桥梁的安全具有积极的现实意义，科学价值重大，应用前景广阔。