高质量过程的统计过程控制技术优化设计研究

研究高质量过程（生产或交易过程）的统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）技术在作为"世界工厂"的中国具有重要的现实意义。而这一问题又一直是统计质量控制领域的一个难点。由于传统的SPC 技术在高质量过程中不再适用，而现有的关于高质量过程的统计过程控制技术的研究又存在很多不足和缺陷，所以本项目将开展以下四个方面的研究，旨在弥补这些缺陷与不足，从而进一步完善本领域的研究并将其推向新的高度：（1）研究开发适用于产品抽样检测是分组并列进行情况下的高质量过程的控制图技术；（2）研究开发适用于高质量过程的ARL 无偏的控制图设计技术；（3）研究开发适用于高质量过程的高效的自启动式的控制图设计技术；（4）综合考虑生产、质量监控以及系统维护三个方面所涉及到的各种成本和时间因素建立经济模型来联合优化适用于高质量过程的控制图的设计以及系统维护策略。

本项目聚焦于高质量生产过程的统计过程控制问题的研究。由于传统的统计控制图技术不再适用于高质量过程，本项目立足实践，针对此类问题开展了以下方面的研究。（1）开发了适用于分组检测情况下的高质量过程的统计过程控制技术；（2）开发了针对此技术的ARL无偏设计技术；（3）开发了针对此问题的自启动式的设计技术，并验证了其有效性；（4）探索了综合考虑生产、质量和维护成本的经济设计模型及优化技术。各方面的研究基本按照项目计划书展开，进展顺利，实现了预期的目标。研究成果能为质量管理实践提供依据和指导，具有较好的理论和应用价值。项目经费使用合理，符合预算要求，经费执行进度超过94%。