关于气候数值预测提为概率密度随时间演化问题的研究

针对气候预测问题，通过发展各阶次气候过程信息分离法来建立一个简化的非线性气候模式、转化成Fo kk er-Pl an ck方程，运用矩阵连分等非线性研究成果，研究各阶次特征量随时间的演化，确定各阶次信号的预测上限，以及探讨周期驱动对各阶次信号的非线性的影响，从而对预测的概率密度演化途径作理论性研究，着重研究短期气候预测理论和方法。