季节变迁的非线性识别及其对全球增暖的响应

为了研究季节变化对全球增暖的响应，迫切需要建立有别于常规季节划分方法并且综合多种气象要素的季节识别的新方法，揭示季节变化内在的规律，这对研究气候系统的季节和年际变化，研究大气季节内振荡以及对跨季节的短期气候预测有着重要的意义。本项目将空间点过程理论与非线性动力学相空间重构理论结合起来，考虑各气象要素内在的联系和变化，研究适用于季节识别的理论和方法，实现季节的动态划分；利用多种气象要素，对中国近50年来各地区的气候季节进行识别，揭示各气象要素在状态空间中的丛集区，研究季节变化规律及其趋势，分析各个气象要素和整体气候系统之间存在的相互作用。利用逐日观测资料，再分析资料和气候模式的输出结果，对比研究季节更替最先开始的关键区域及季节更替信号的传递，探讨其间的关联性及相互影响，揭示气候季节演变的时空变化图像，研究在全球变暖背景下气候的季节变迁及其响应过程。